专题研究N：2025年融资区块链项目研究Bitrobot Network

专题研究N：2025年融资区块链项目研究BitRobot Network

按：融资的项目作一个专题研究：1、融资了，说明得到资本界看好，可能是一个好的方向和项目；2、通过研究它们，可以了解外界或圈内人对这个行业的判断，是一种研究区块链发展趋势的捷径和正确的路；3、之前的区块链人物、项目系列研究也基本是追一些热点或按版块研究，已有1000期；基本也将常见的项目和区块链人物研究的差不多；正好可以告一段落（前期落下的一些已计划的还要继续，在1000期以内）；4、基于推特是目前区块链信息最集中和更新快的平台，还依托于此来研究相应的融资项目。5、2024年2月份，硬盘损坏；前期约有3600期（已发布约2000期）资料丢失；现未再续编号。

PANews 2月14日消息，据FrodoBots官方公告，其已完成800万美元融资，计划推出结合加密与机器人技术的BitRobot网络，专注于推动Embodied AI（具身人工智能）发展。该轮融资由Protocol VC领投，Big Brain Holdings、Fabric、Zee Prime Capital、Tioga Capital、Sfermion、Solana Ventures等参投，同时Solana联合创始人Anatoly Yakovenko和Raj Gokal及多位DePIN项目创始人参与投资。
BitRobot将利用加密激励机制汇集计算资源、存储、人工操作、物理机器人及研究人员，以加速Embodied AI的发展，并计划开源部分研究成果，回馈机器人研究社区。

BitRobot Network
,
@BitRobotNetwork,
Crowdsourcing Embodied AI with a Network of Subnets.
bitrobot.ai,2024年11月加入,
0 正在关注,
1,563 关注者,

BitRobot Network（一个众包体现 AI 研究的子网网络）的快速入门：
1. 什么是 BitRobot？@BitRobotNetwork
·
四月 13

BitRobot 将支持更多像这样的 Embodied AI 研究。
祝贺加州大学伯克利分校团队做出了这一巨大贡献！@BitRobotNetwork
·
五月 13

新剧集 – 使 AI 模型能够驱动机器人
@micoolcho
从
@BitRobotNetwork
主机：
@richhomiecon

@DAnconia_Crypto
我们讨论：
- 构建世界上最大的机器人驾驶数据集
- 与来自
@GoogleDeepMind
- 推出模因币（$SAM）

深入了解
@BitRobotNetwork
&
@frodobots
从
@cot_research

在 BitRobot 网络中，我们有两种类型的子网：
• 私有子网：由外部资本资助（不受治理影响），其中产出为私有。
• 公有子网：由网络本身提供资金，其中输出归网络所有。
这种混合模式为我们提供了两全其美的优势：
• 参议院 = 灵活的人类判断（在机器人技术等快速发展、不确定的领域至关重要）
• Gandalf AI = 无人类偏见的可扩展 AI 驱动评估（例如群体思考、内幕交易等）
它们共同塑造了,

总之：
• 子网生成有助于推进 Embodied AI 的输出
• 参议院和甘道夫AI评估这些产出
• 委托人引导谁的判断最重要
• 价值创造带来排放
这是植根于实际影响的动态治理。🤖/结束

BitRobot #5 简介：参议院 + 甘道夫 AI
BitRobot 网络的存在是为了激励创建有用的机器人资源。但是，经济如何激励这些资源的创造呢？谁决定价值如何流动？
继续阅读以了解🧵

BitRobot 简介 #4：什么是子网？
在 BitRobot 网络中，子网是核心工作单元。它们是人们围绕特定目标进行组织的方式，例如构建数据集、训练模型或部署机器人队列。
以下是它们的工作原理👇

一旦子网开始生成输出，这些输出将由更广泛的网络进行评估，并且可以接收发射。
这意味着好的子网（生成有价值的数据、模型或硬件的子网）可以获得更多资源来继续运行（和增长）。

BitRobot 简介 #3：什么是 ENT？
让我们谈谈 BitRobot 网络中最强大的原语之一：ENT——嵌入式节点令牌🤖🔗它们不仅仅是 NFT。它们是我们将机器人带入链上的方式。
以下是它们的工作原理👇

BitRobot 简介 #2：子网网络
机器人技术有三个主要瓶颈：数据、硬件（机器人、计算、存储）和人力资本（研究人员、开发人员、远程作员、机器人维护/运营人员等）。
BitRobot 的最终目标是将所有这些资源聚集在全球

机器人技术涉及许多独立但相关的任务。
从收集数据到训练模型，再到构建新硬件。每个都需要不同的资源、技能和实验。
但是我们需要一个共享结构，使它们保持一致并允许价值在这些之间流动

BitRobot 简介 #1
具身 AI 将重塑我们与世界互动的方式 - 从字面上看。
但是，如果我们想要一个机器人的未来，就需要解决关键的瓶颈🧵

解决具身 AI 需要：
• 扩展真实世界的经验
• 开放对机器人资源的访问
• 在不同任务中奖励有用的工作
• 接受科学分歧的混乱
我们需要更多的射门、更多的实验、更多的贡献者——以及

我们的白皮书（合著者
@micoolcho

@jnthnvctr

@juanbenet
）已上线！在这里阅读：https://bitrobot.ai/whitepaper在接下来的几天里，我们将推出推文线程，深入探讨白皮书中的核心思想，以及播客/空间。

潜入未来
@frodobots
，加密货币与机器人技术相遇，通过去中心化网络释放突破性的 AI 解决方案02:20Frodo 和 DePIN04:28机器人与人工智能19:18奖励激励24:21机器人和人工智能的未来